文章作者 李飞

原文刊发于《中国现代教育装备》杂志2019年第02期

　　在信息技术教学实践中，大家都意识到评价对促进教学的重要性。随着全国推进教育信息化的步伐加快，“互联网+”、大数据等技术飞速发展，笔者萌发了尝试借鉴大数据技术的相关思想以完善和促进信息技术课堂评价的想法。

　　教学评价是指以教学目标为依据，制订科学的标准，运用一切有效的技术手段对教学活动过程及其结果进行测定、衡量，并给以价值判断。

　　数据挖掘是从大量的数据中挖掘出隐含的、未知的、用户可能感兴趣和对决策有潜在价值的知识和规则。

　　学习分析技术是测量、收集、分析和报告有关学生及其学习环境的数据，用以理解和优化学习及其产生的环境的技术。

　　通过在中国知网CNKI中输入篇名“中小学信息技术课堂”，检索年限从2010年到2018年3月，能够找到100多篇论文，其中有15篇涉及课堂教学评价。现有的研究成果多是一线教师教学实践的总结，较为系统地阐述了中学信息技术课堂评价存在的问题。

　　现有的研究成果为信息技术课堂评价提供了一系列可行的方法和策略，甚至提出了将现阶段各行各业都在应用的大数据技术应用到评价中。从理论角度分析，具有很强的可行性，预期也将真正促进信息技术教学。针对中小学信息技术课堂教学实际，笔者提出可借鉴大数据技术思想，将大数据挖掘技术中的聚类分析、关联分析以及学习分析技术融合应用到信息技术课堂评价中，完善课堂评价，以期实现“因材施教”和“个性化教学”的设想。

　　1.巧用软件 丰富数据

　　结合教学实践，在中小学信息技术课堂中可借助现有的一些应用软件或APP开展课堂教学与评价，充分挖掘现有软件的数据价值。如多媒体电子教室平台、智博考试系统、QQ软件、问卷星APP、wiki平台等。通过电子教室软件，将绘画、电子小报、网页作品等通过上传功能上传到教师机，教师汇总分类作品，收集分析学生作品数据，了解知识点掌握情况，积极开展教师评价、学生对比评价、作品展示、作品评价等活动，以评价促进学生学习。通过智博考试系统，教师可以自主命题，进行随堂检测、单元测试，利用软件自带数据生成分析功能，进行考试分析。通过学生熟悉的考试评价强化巩固知识点。通过QQ软件可创建学习小组团队，查看小组聊天记录，了解小组合作学习情况和知识掌握情况。利用问卷星APP可制作调查问卷，收集学生学习反馈信息。总之，通过合理巧妙利用现有教学辅助应用类软件，既能收集大量的学习数据，又能让信息技术教师在繁忙的教学任务中得到解脱，还能更好地关注学生个体。

　　2.聚类分析 聚焦问题

　　所谓的聚类分析就是按照某种相似度函数或相似性准则把数据集划分成若干个类别，使同一类别之间的个体差异达到最小化，不同类别之间的个体差异达到最大化。多元评价既有助于学生良好学习习惯的养成，又有利于培养学生之间的协同合作意识，能有效提升学生自主创新和综合实践探究能力。但在实施过程中存在着操作生硬复杂、过程缺乏硬件和软件支持、耗时太长、学生自评和互评准确性不高等问题。多元评价要做到评价主体多元化、评价内容多维化、评价方法多样化。

　　针对这些问题，将复杂操作可聚类分为学习者、学习内容、学习方式、学习结果共4个评价类别，每个类别再细化子类别。

　　3.关联分析 创生文化

　　课堂文化是课堂活动的根和动力之源，是对教学活动特别是学生的学习活动发生内在影响的规约、程序、价值观念，包含课堂物质文化、教学制度文化(教学规则、教学秩序等)和教学观念文化(教学思想、价值观和师生表现出来的精神状态)。

　　教师作为课堂教学的主导，要从课堂的不同方面进行剖析，善于找到每个方面之间的关联，将各方面有效融合，实现课堂评价的多元化。信息技术学科中的作品评价活动较多，可将关联分析的思想融入作品评价活动中。教师事先将相似性作品(内容相似、风格相似、错误相似)进行分类，关联分析学生对知识点的掌握情况，呈现反馈中教学方法是否合理恰当。

　　分类的过程本身就是对教学内容梳理评价的过程，不仅可以熟知学生对知识点的掌握情况，还可以看到学生对知识点的创新，既有利于教师教学创新，也有利于教师对教学评价的引领。在创生课堂文化的过程中，多元评价体系的构建是基础，关联分析的思想是引领，要把握多元中的联系，恰当应用，适当融合，还教师一个理性的课堂，给学生一个学习的乐土。

　　评价需要艺术，更需要技术。将大数据思想融合到课堂评价中，巧用软件，丰富数据，以数据为基础，注重分类与关联，实施多元评价，创建早期预警行为分析系统，发现、解决潜在问题，为学生学习创设一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。相信未来的教育将是大数据驱动的新时代，应该积极迎接这个新时代，利用大数据来分析教学，评价学生，让大数据融合到日常教学实践中，进一步改善教学的方式与方法，促进学生学习能力的提升，真正实现大数据教育。

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