我们都被人工智能包围了

“人工智能”这个词你肯定早就不陌生了，尤其是在Alpha Go接连战胜世界围棋冠军李世石和柯洁之后，人工智能更是刷爆了朋友圈。

用百度搜索“人工智能”，显示结果为4180万，而美国总统“特朗普”的百度搜索结果才1330万，“TFBOYS”的百度搜索结果才1440万，可见人工智能有多热了。

不过，如果你的小孩问你什么是人工智能，你能回答上来吗？

• 什么是人工智能？

• 人工智能长得跟人一样吗？

• 人工智能有人格吗？

• 人工智能会毁灭人类吗？

• 面对人工智能时代的挑战，我们和我们的孩子，该如何应对呢？

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在你的印象中，人工智能是不是长这样——

电影《机械姬》海报

如果你心目中的人工智能形象都是从影视片或科幻小说中得来的，你认为人工智能时代还是“未来”的事，那就真的大错特错了！

真正的人工智能长得根本不像人（认为人工智能必须长得像人，实在是人类无知的傲慢）。真实的情况是，就现在，当下，你已经被人工智能包围了——未来已经到来！

不信？看看下面这些场景吧！

1、智能个人语音助理

Siri在苹果的官方宣传中是个“智能个人语音助理”，可令iPhone4S及以上手机(iPad 3以上平板)变身为一台智能化机器人，利用Siri用户可以通过手机读短信、介绍餐厅、询问天气、语音设置闹钟等。

具体的使用场景是这样的：你对着iPhone说一句话，“旧金山剧院附近的意大利餐馆”，Siri会做语音识别和自然语言理解，迅速查一些数据库，然后回答“离你不远哦，最近的一家走路十分钟”，并附上具体的地址、地图展示给你。再比如，你在开车时，对它说： “告诉我老婆我要迟到十分钟”，它会在通讯录里找到你的妻子，并发送这条消息给她。

Siri能够支持自然语言输入，并且可调用系统自带的天气预报、日程安排、搜索资料等应用，还可不断学习新的声音和语调，提供对话式的应答。换句话说：Siri是智能增强（IA）而不是人工智能（AI）。

是不是很厉害？

2、人工智能与新闻和购物

提到人工智能与新闻，你第一个想到的可能是“今日头条”。今日头条就是采用人工智能技术，聪明的归纳每个人看新闻时的不同习惯、爱好，给不同用户推荐不同的新闻内容。

所以，如果你觉得今日头条给你推荐的新闻有点low，嘘，千万别大声嚷嚷，否则别人可能会认为你的品味和新闻一样low——毕竟今日头条给你推荐的，都是你想看的。

不仅仅是新闻推荐，购物也有智能推荐。你今天上淘宝购物，会发现淘宝真的很“懂”你的喜好，我就经常发现淘宝把我曾经浏览过、放入购物车但最终没有下单的商品放在我的首页，反复的推荐给我。

如果你认为人工智能在新闻领域仅限于“推荐”，那你又out了！早在2013年，机器自动撰写的新闻稿件数量已经达3亿篇，超过了所有主要新闻机构的稿件产出数量。2014年，人工智能程序已撰写出超过10亿篇新闻稿。

不仅数量惊人，人工智能撰写新闻稿的速度也惊人。2014年3月17日清晨，洛杉矶发生一次轻微地震，地震发生后不到三分钟，《洛杉矶时报》就在网上发布了一则有关这次地震的详细报道，报道不仅提及了地震台网观测到的详细数据，还回顾了旧金山区域最近十天的地震观测情况。

新闻稿当然是署了记者的名字，而这位记者所做的事情，就是从梦中惊醒时，看到了屏幕上由不眠不休的人工智能程序写成的报道全文，快速审阅后用鼠标点击了“发布”按钮——一篇自动生成并由人工符合的新闻稿就这样在第一时间快速面世。

3、人工智能与人脸识别

你知道现在去银行办银行卡，已经可以不经过柜台，直接在机器上办理了吗？机器会通过摄像头留下你面部的实时影像，有时还会要求你根据指令做出眨眼、抬头等动作，而智能人脸识别系统会在后台完成你的身份对比操作，整个过程不需要人工介入。

阿里巴巴首家实体酒店“FlyZoo Hotel”已开业，内部代号为“未来酒店”。该酒店坐落阿里巴巴杭州西溪园区东侧，目前酒店各种设备正在最终调试傍边。

代号“未来酒店”，标明该酒店与阿里此前的未来餐厅、未来书店类似，将选用无人化的运营。据飞猪方面的介绍，该酒店将选用全流程无人化操作，从入驻登机、入驻体会到退房环节，多由机器人供给效劳。

人脸识别技术甚至还可以用来寻找失踪儿童！人工智能可以通过人脸识别技术对父母和子女的容貌进行匹配，其准确度竟然还相当高。

据百度深度学习实验室主任林元庆讲，目前百度与中国最大的丢失儿童平台“宝贝回家”合作，已经开始利用人脸识别技术帮助失散的父母子女寻亲，而且已经有通过了DNA鉴定的成功案例。（如果你有兴趣，可以看看《最强大脑》2017年4月7日，百度人工智能机器人小度进行人脸识别和配对的那一期。）

可以想见，这项技术的成熟，对人贩子是多么沉重的打击！对万千破碎的家庭是多么巨大的鼓舞和希望！

4、人工智能与搜索引擎

对搜索引擎来说，最关键的问题就是怎么搜索到用户最需要的内容，并且把最需要的内容排在前面，让用户看到。所以，网页排序可以说是搜索引擎最关键的技术。

今天的搜索引擎，在网页排序上，采用的已经不是传统的、用人为定义的用复杂数学公式计算影响因子的算法，而是采用机器学习的方法，由计算机在大数据的基础上，通过复杂的迭代过程自动学习如何排序。也就是说，搜索引擎也已经是人工智能的天下了。

除了更聪明的网页排序，搜索引擎还能给出一些知识性问题的答案。如果你用百度搜索一下“范冰冰多大了”，百度会直接告诉你答案。

是不是很酷呢？

5、机器人

终于讲到机器“人”了。不过如果你认为机器人长得像人一样，你又错了。实际上，李开复认为，越是追求与人长得一样，试图像人一样说话、做事的机器人项目，就越没有商业前景。

真实世界的机器人其实是这样的：

亚马逊橙黄色的仓储机器人（使用了橙黄色机器人的仓储中心比普通仓储中心可以多存放50%的货物，运营成本可降低20%）

DHL用来送快递的智能无人机

怎么样，是不是颠覆了你对机器“人”的认知呢？

你可能还想知道，人工智能是怎么发展到今天这一步的呢？未来又会怎么发展呢？

美业的人工智能还远吗？

未来已经到来，你选择逃避，还是拥抱呢？

在传统的美业的当中存在不少的痛点，例如：

1、人力成本和房租成本高；

2、同质化和低价竞争严重；

3、营销简单粗暴，纳客成本倍增高；

4、在政府规范下，合法成本越来越高；

我们要如何打破传统美业的僵局呢？要以C端为中心，拥抱互联网，抛开固有思维。

秀域李总说到全面拥抱互联网指：“我们的经营思维方向和管理方向都彻底打破壁垒，让我们有更灵活的方式和顾客产生更广泛的接触。” 

美业的人工智能要从三个要素去考虑，分别是产品、数据、算法。

▷ “产品”，向客户提供了一个智能科技服务的商业场景。这个场景里发生的大大小小事情，被记录且数据化之后，就获得了“数据”。“算法”得到数据开始学习，得出“如何把产品做得更好”的新方法，“产品”根据新方法成为“更好的产品”。“更好的产品”让商业场景产生“更好的数据”，“更好的数据”帮助算法成为“更好的算法”。

▷ 打个比方：数据是汽油，算法是能自我提升燃油利用率的引擎，产品是能收集数据的汽车。这辆汽车只要能持续收集数据，就有更多的汽油，就有更高效的引擎，就会成为更好的汽车。

▷ 对于传统的美业来说，进入人工智能的难关就是 ——数据化，对于服务业来说，数据化是一件极具挑战的事，我们不能简单理解成“不就是把数据存下来吗”，很多时候，美容院的客户管理记录，更多是客户资料档案，开卡次数，服务人员等登记而已，但核心是而是要把客户、商品、交易、营销、服务、客户喜好、感受等内容等业务信息记录下来并且数据化。结构化后的数据，再交给算法用于训练人工智能。要实现记录，并不是安装一个软件就完事了，而是要让整个业务流程变得有利于数据记录，这对于业务复杂的服务型美业来说是一项巨大工程。

只要能跨过数据化这一难关，其实就不远了。虽然美业本身在数据和算法上的能力几乎为零，但是美业却是能产生大量数据的行业（做数据和算法企业也非常需要能产生大量数据的行业），只要秉持开放和合作（打破边界就是开放），就能找到专业机构来解决数据和算法的问题。

光速美成立专门研发机构，与南京大学合作，深度合作人工智能在内容领域算法研究。未来为提供美业的大数据，助力美容院转营智慧美店。每当客户到店都能智能分析皮肤，匹配对应护理方案，让护理设备记录每次服务方案，产品的数据，美容的效果，肌肤的变化，环境服务，客户习惯等，生成护理大数据，下次服务通过算法实现智能调节，提高客户的舒适度和效果，护理后期生成皮肤指标曲线图，让客户更直观了解自己的皮肤状态，而店家更掌握客户皮肤需求，实现更加精准的分析并推送合适的护理项目。

南京大学在全球人工智能单项排名第九，国内高校排名第三

▷ 未来最理想的状态是：产品在迭代、数据在流动、算法在成长，三者像永动机一样高速正循环，而美业也就真正实现了人工智能。

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