目前，中国的人工智能市场正处于红利期，科技和互联网行业巨头公司正逐渐完善自身在人工智能的产业链布局，而人工智能行业不断涌现的创业公司也将持续在垂直领域进行深耕深挖。

但在这个时候，一些伪人工智能却默默的出现在市场上。

对此，有媒体专门对伪人工智能进行了揭露：有些公司发现让机器像人一样工作很困难，但是让人像机器一样工作，那太容易了。

在媒体揭露的名单中，人马君发现，哪怕是在人工智能行业上投入了巨资的Facebook、谷歌，都曾将伪人工智能装成真人工智能。

如谷歌就曾允许几百家外部软件开发商扫描谷歌邮箱当中的内容，从而为精准投放广告提供数据支持。

按理说，这种事情本应由人工智能来完成的，通过扫描用户邮箱里的关键词来给用户画个像，然后再投其所好的给他推送广告，如果用户反感这个广告，那机器就学到了，从而在调整自己的算法，以此来不断提高。

结果因为合作伙伴太多，谷歌也疏于管理，导致一些软件开发商不是用人工智能，而是用人工来查看别人邮箱里的邮件，再给他推送广告。

甚至还有一些号称可以进行智能回复或者语音识别的系统，其背后也不是真正的人工智能机器，而是采用人工进行的回复以及识别。

有的公司不用什么人工，直接使用预设程序来冒充人工智能。这一类的伪人工智能大部分都用于对话式的儿童智能机器上。

很多人就会有疑问，为什么这些公司花那么多的精力去进行伪人工智能呢？

原因很简单，就是为了骗取资本和市场的认可，业内人士坦言，目前伪人工智能的比例可能高达90%，甚至99%，那真正的人工智能应该是什么样子呢？目前最新的进展情况又是怎样的呢？

最近一项由我们国家人工智能专家主导的研究，就挑战了机器学习领域的一个难点问题。那就是让机器学会判断照片当中人物的社交关系，相比识别是猫还是狗，这个项目显然更具挑战。

试图想象一下，照片当中有三个人，人工智能可以判断出来他们是熟人还是彼此不认识的陌生人,以及它们之间的关系是家人朋友还是同事，怎么做到的呢？

除了人物的动作和眼睛注视的方向之外，人工智能更擅长的是观察人以外的物品，比如说如果这三个人系着领带，桌子上摆着一大堆资料，旁边还有一台笔记本电脑，一个人坐在桌子的。

剩下两个人坐在桌子的另一侧，人工智能看到这样的照片，马上就能给出答案，他们三个人是工作关系或者是职业关系，而如果照片当中的三个人的桌子上有一张大披萨，还有一个大碗背后的书架上有几本书，一个大人坐在中间，旁边是两个小孩子，那人工智能就能判断出他们肯定是家人的关系。

事实上，我们在判断一张照片上的人物关系的时候，也会下意识的参考背景和其他的细节，人工智能的算法也差不多，它会给每样物品一个加权分数值，比如说如果出现的格子间和电脑椅，那这里是工作场景的可能性就会飙升。 

里面的人物就很可能是工作关系，而如果照片里面有烤箱或者是床之类的物品，那人工智能就更倾向于判断人物之间是家庭关系，当然这种判断肯定会出错误，比如说电脑椅当然也可以出现在家里，于是每一次错误过后，人工智能都会修改这些物品的加权分数值。通过不断的训练，最终做出相对最准确的判断，这样看来人工智能可能真的没那么智能，但是这才是真人工智能的真谛。

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