人工智能新算法为儿童癌症找到可能的未来治疗方法

转自公众号:数字经济与5G技术应用 2020-01-15 11:24

利用计算机智能算法,乌普萨拉大学的科学家们发现了一种很有前途的神经母细胞瘤新疗法。这种发生在儿童交感神经系统的特殊神经细胞中的癌症可能危及生命。这一发现在最新一期的科学杂志《自然通讯》上有所描述。从长远来看,它可能会为病情严重或处于晚期的儿童带来一种新的治疗方式。

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新疗法是基于激活神经系统中的受体蛋白CNR2(大麻素受体2)。一种非常不寻常的方法使这种特殊的蛋白质在治疗上得到应用。这个研究小组没有使用传统的药物开发方法,而是开发了一种新的计算机人工智能算法,能够将来自欧美医院和大学的大量遗传和药理学数据(“大数据”)结合起来。该算法随后提出了可能影响疾病基本机制的新疗法。

“当这个算法为治疗提出了全新的想法,比如CNR2,我们很惊讶,在这种情况下从来没有人讨论过。因此,我们决定在实验室进一步研究这个问题,”乌普萨拉大学免疫学、遗传学和病理学系的高级讲师斯文·内兰德说,他负责这项研究。

新的治疗方法是用病人的细胞样本和动物模型进行研究的,结果证明是有效的。例如,用刺激CNR2的物质治疗后,斑马鱼(Danio rerio)的癌细胞存活率下降,肿瘤生长减少。

研究人员还开发了计算机算法,使其能够应用于其他形式的癌症。

“未来几年,人工智能算法将在癌症研究中发挥越来越重要的作用,因为它们可以帮助我们科学家找到意想不到的角度。我们已经在乌普萨拉启动了一个重大项目,通过这种方式将对儿童和成人中的几种癌症进行调查。我们希望这能带来更多意想不到的治疗选择。

这项研究是与卡罗琳斯卡研究所、隆德大学和查尔默斯理工大学的研究人员合作进行的。

<本文摘译自 sciencedaily>

<本文图片源自Forbes>

本文转自公众号:数字经济与5G技术应用

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