人们的劳动应该与人们的心智和精神紧密结合，在相互渗透中共同发展。

如果劳动是一种快乐，不再是一种折磨，如果我们每个人都是这样，在自己具体的工作中，按照自己的意愿把劳动的折磨变成劳动的快乐，将是怎样一种情形呢？

随着经济和科技的发展，现在国家和社会需要越来越多的熟练技工，也需要大量富有创造性精神的人才，更需要大量思想上能够与时俱进的雇主。

仅靠人力实现是有难度的，一定是通过技术颠覆现有行业。

在家里，有扫地机器人，擦窗户机器人等家务型机器人，帮助人们消除家务的烦恼，让我们获得多出更多的闲暇时间，做自己想做的事；

在酒店，已经用上运送机器人，机器人可以自己搭乘电梯，自助导航避开障碍物，进行物品的分发送达；

在银行，已经用上机器人办理客户银行业务，机器人通过脸部识别语音对话，自动化无纸化，快捷高效的完成客户要求。

在企业，有面试机器人，通过大数据算法，判定求职者有无说谎，简历是否存在造假，再通过以往所有数据和岗位要求分析出匹配度。

在工厂，有操作机器人，监视机器人，在24小时内不停歇的工作。

在交通，有铁路巡检机器人，在铁路轨道，站台边的进行智能巡检，及时发现安全隐患。

在双十一，阿里已经使用机器人（叫鹿班），进行智能创作和排版，一键生成文案，和宣传图片，每秒钟生成八千张海报；

你的工作，怎么才不会被机器取代？

人工智能对于商业的发展是个异常强大的工具，但极有可能席卷全球经济，撬开更大的贫富差距，引起大范围的技术性失业，撕裂社会结构，甚至挑战我们的人格尊严。当人类打算与运算能力超过人脑的机器形成竞争时，大学本科甚至是高度专业化的研究生学位都不再是工作的保障。

尽管众多技术乐观主义者坚信，人工智能只是提高生产力，推动工作岗位稳健增长，让人们更加幸福罢了。

但他们没有意识到，发明生来就不平等。没人能保证提高了生产力的技术还能为人们带来更多的工作岗位或更高的工资。

李开复在《AI·未来》中将工作分为「脑力劳动」和「体力劳动」两种。

体力劳动的未来，根据「社交强弱」和「技能结构化高低」划分为四个象限。

脑力劳动的未来，根据「社交强弱」和「对创意程度的依赖高低」划分为四个象限。

简单总结起来就是：

• 危险区：被取代

• 慢变区：逐渐替代

• 结合区：机器完成大多数幕后工作，人工完成社交互动。

• 安全区：智能化机器完成辅助决策。

所以，创意和决策型的职业更不容易被取代。你需要从工作中获得快乐，并延伸到生活，让这种“工作、快乐、生活”三位一体的能力变成核心竞争力。

人类思想文化的表达不仅仅局限于文学形式，此外还有科学形式、艺术形式。正如目前被热门关注的STEM教育、儿童编程教学一样，越来越多的人关注到以往被教育忽略的侧面。其实每个孩子都是天才，从标准化的放之四海而皆准的教育方法，变成高度定制化的教育方式，创造一个学生们想学习，同时能够找到学习热情的环境。孩子的未来，就是世界的未来。

对教师来说，需要帮助学生找到自己独一无二的天赋，帮助学生创造一个能够发明创造的环境，我们需要重新去培训教师。教育需要升级，不是要打打补丁，而是要持续不断地升级。只有老师升级，教育才能升级，孩子的未来才能升级。

把技术教育和人文教育对立起来看是错误的。

人们只愿意相信准备看到的真相，这是现在教育所遇到的问题，人们看不到自己无法想像的事实，只看到现有的框架，所以无法跳出原有的成见。但实际上，未知才有更多可能，教育的目的应该是启发，运用知识去探索。这需要代代传承，老师，家长在这个过程中角色重要。

英伦云小学同步英国小学大纲，通过线上的方式让更多孩子接收到优质的教育资源。基于QTS老师的专业能力，我们更希望通过授课方式和教育理念的传递，让更多孩子在基础教育阶段即被点燃“一团火”。通过更开放的思维碰撞和启发，让“这团火”持续发热。（本文部分来自《教育的目的》章节选择技术教育与人文和科学的关系）

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