小朋友拍张照片就能识花认草 人工智能提升识别精准度

网友投稿 2019-05-30 11:39

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今天是六一儿童节,祝孩子们节日快乐!

世界上一共有37万种植物,具有真正的花的被子植物达25万种,其中我国有2.5万种,花卉常见品种也有5000多。对于一个在植物学方面毫无概念的普通人而言,这个数字是相当惊人的,除了几种百合玫瑰郁金香这种太过熟悉的类型,我们甚至连路边随处可见的野花都是不知其名的。

形色创始人陈明权说,当初他的一位合伙人原本是想做万物识别,但显然存在较高难度,而他是从自己的孩子身上获得了灵感。有时孩子问起路边的花花草草,自己也是处于茫然状态,他开始思考是否能研发一个识别植物的App。

而且当时国内创业公司越来越多,陈明权希望能在创业领域有一些发展,刚开始招募有想法的年轻人,想做孵化器,但是很快发现招募难度大,路走不通,于是他决定利用公司在软件工程和人工智能方面的深厚积累,进行内部孵化,形色就是第一个产品。

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形色于2015年底上线第一版App,当时的定位是面向业余人群的小众低频应用,但是结果非常出人意料,用户表现出很大的热情,有很多核心用户本身就是植物爱好者,他们为App的发展提供了很大帮助,比如词条修正、具体描述等方面。公司在技术方面有优势,但在植物学方面核心用户反而更专业。目前为止形色App已经更新到3.0版本,积累了100多万用户。

陈明权表示,拍照识花的技术门槛非常高,之前的类似产品大多使用图片搜索功能,识别的种类很少,正确率也相对较低,微软识花大概只能识别400多种花卉,但是常见花卉就有5000多种,传统的识图软件使用体验很差。而形色采用了人工智能的深度学习功能,模型的更新和数据的积累会让系统的识别能力提高并且越来越精准,而且系统具有自主学习能力,识别的植物种类也会不断增加。目前形色的识别正确率已经达到90%以上,而内部模型已经可以识别一万多种植物。

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应用首页是地图界面,用户拍的植物图片会标记在地图上,所有人都能看到,而且App上还有鉴定和讨论版块,系统实在无法鉴别的植物,用户可以直接上传,向其他用户求救讨教,目前平台上已经入驻了不少大神,形成交流社区。

除了识别工具之外,形色也希望能进一步增强用户粘性,打造更优质的兴趣社区平台。目前用户的参与度其实就很高,会将与植物相关的原创文章上传到“花间”版块,优质文章的阅读量通常都能超过几万。陈明权表示当前兴趣社区还在培育阶段,等之后形成一定规模,还可以尝试垂直电商,通过大数据分析和挖掘,以不打扰用户的方式精准推送所需商品。此外,由于平台以地理位置的形式进行植物鉴别,也有助于制作植物志,进行地区气候研究,平台目前已经和浙大生物多样性研究院、辰山植物园等单位产生合作。

团队背景方面,创始人陈明权从初中就开始写程序,浙大毕业后进入外企出国工作,据说这家公司当时只在全国招聘18人,对专业能力要求极高。2009年,陈明权开始创业,创办睿琪软件,主要业务是和国外的私募基金合作买卖软件公司,他们负责接手技术开发获取分成。这家公司所有业务都在海外,而受国内创业氛围影响,陈明权开始将目光投向国内市场。

由于公司具备较强的技术实力,目前的重心是寻找人工智能在各种领域的具体应用,进行实际的产品开发,形色是第一个产品,目前有10余人。公司之后还会关注游戏、儿童教育等领域。

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