宇航说

很多家长想知道：“少儿编程学的是什么？是学创作动画、游戏么？还是培养逻辑思维能力？还是掌握一项编程技能？

今天妙苗苗就这些问题和大家一起聊一聊~

编程到底学什么？

先一起让我们来认识一下到底什么是编程~

说白了，编程也就是人和电脑进行对话，用电脑”听得懂的语言“，告诉它，我们想要它完成的事。

那么，电脑对话与人对话，到底有哪些不同呢？

比如说你想喝咖啡了，那你可以跟孩子说：“孩子，去帮我倒杯咖啡吧！”这句话如果想让电脑听的懂的话应该怎么说呢？

我得先告诉它什么是“杯子”、什么是“咖啡”、什么是“倒”，然后再告诉它如何去倒，例如先左转60度，往前两米，右臂往下50度……

人类天性⾥带着感性、随意、散漫等特性，但电脑可是没有。

计算机是这个时代的高科技“铁血战士”，它理性、严谨、一板一眼，我们在和它沟通时，每一步都必须先给出准确的指令，而且你说的它都会严格照办，从来不会任性发挥或是趁你不注意时悄悄偷懒。（非常听话，是个从不偷懒的好孩子)

所以，想要我们想让电脑听懂我们的话，就要让自己也要变得理性、严谨、思路清晰，否则的话，对话的结果会和我们心里想的完全不一致。

当孩子开始用电脑的角度去思考问题时，也就学习和锻炼到了所谓的编程思维。

所以说，学编程不只是掌握一项新技能、培养一个新兴趣，更重要的，是要掌握背后一整套的高效解决问题的思维模式。

那么编程思维到底是何方神圣呢？

相信很多家长朋友都听说过“编程思维”这个词，但却有一种“它就在你面前，你却不认识它”的感觉。

编程思维实际上就是用编程运用的思维嘛，学会了编程就掌握了编程思维，学会了数学就掌握了数学思维，学会了美术你就掌握了....（相信你已经会抢答了）

其实，编程思维是“理解问题——找出路径”的高效思维过程，它由分解、模式识别、抽象、算法四个步骤组成。

（1）分解——锻炼孩子拆解复杂问题的能力

分解，就是把一个复杂的大问题分解成更可执行、更易理解的小问题。

比如，有位小学员想完成一个飞机大战的游戏，他就自己亲自撰写了这个项目计划书，一步一步拆解成自己要实现的每个具体功能。

想不到，一个如此小年纪“骨骼也能如此惊奇”，条理如此清晰，真是让大人都眼前一亮呢~

另外还有小学员，用我们之前讲过的思维导图，拆解逻辑步骤，一点点的理清思路。

我们平时看起来很简单的实现效果，实际实现起来要拆解的步骤却很多！孩子在编程的整个过程，就是不断地训练他把复杂、庞大的问题拆解、理顺的过程。

不要小看这项练习，它可是所有解决问题的基础，只有分解的清楚，才有接下来实现的各种“可能性”。

才会给学习带来很多的帮助！通常会体现在审题能力还有读题能力。分解能力也会很强大，以后无论是在解数学应用题、阅读理解、写作、或是制定一项计划，自然也都不在话下。

例如，几个孩子面对一道有挑战的数学题，分析能力好的孩子会列出清晰解题步骤，搞定一步是一步，即使最后不能完全的解答出来，也可以清楚地知道他的进展。

分析能力差的孩子，可就没有那么好运气，遇到问题以后，大脑就乱成了一锅粥，不知到该从哪下手，但不会的题也不可以空着呀，所以只能想什么写什么了...

（2）模式识别——发现并整合“重复规律”的能力

“模式识别“，简单说就是找出相似模式，高效解决细分问题。在我们在经验库里调用以往类似问题的解决方法，套用解决。识别的模式越多，解决问题的速度也就越快。

比如，我们需要画一百只猫，那你会怎么办？找到一百只猫来临摹？还是要找出猫的“模式”？

如果第二种，你要知道猫有长毛，有眼睛、尾巴、四条腿。接下来，按这个“模式”，你就可以“批量”的画猫了——不用再每次画一个新动物，只需要变换局部的特征：黄猫还是黑猫，长尾猫还是短尾猫。

你有没有感觉出效率瞬间飙升了呢~

编程的过程中，孩子一直在做这样的训练，可以发现一些可以重复的单元，把它整合起来，让计算机反复去重复它。

很多孩子解题很快，就是因为他们善于发现和总结“规律”，脑袋里装备了一个装有各种规律的“方法库”，遇到此类情况就可以直接调用，不用再从头到尾想一遍，不仅可以节约时间，也可以避免出错。

（3）抽象——人深度学习能力

抽象，简单来说就是找到问题本质，过滤掉其他无关紧要因素。

这个不好解释，我们一起来看一个例子，当看到这间房子，我们看到的是：

一栋豪华的别墅

但是在建筑师的眼中，他看到的是这样的：

建筑师可以通过自己的经验，想象到房子里面具体的构造和材料。

懂编程的孩子同样具备这种能力，学编程前是单纯的玩游戏，学了以后可以透过游戏表象，看到背后实现的步骤，了解游戏的本质，突然觉得“玩游戏就是傻玩，创作游戏却可以学知识”。

实现从”游戏玩家“到”游戏发明家“的华丽变身！

电影《教父》中有一句话：“用半秒钟就可以看透事物本质的人，跟用一辈子都看不清事物本质的人，注定着有着截然不同的命运。”

（4）算法——高效的解决问题能力

算法，也就是解决问题的方法，根据之前一系列的对于问题的理解，设计一步一步的解决路径，可以解决整个问题。

实际解决问题的过程中，最关键的两种能力 —— “逻辑思维”和“检查纠错”。

逻辑思维能力

逻辑思维中有一个很重要的原则叫 MECE（Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive），中文就是“相互排斥且完全穷尽”，也就是“不重复，不遗漏”。

右图符合MECE原则，左图则没有

在编程的算法里，要处处考虑到MECE原则。解数学题时，也是用同一种道理——要保证答案中所考虑到所有的情况，而这些情况既不能遗漏，也不能重叠。

孩子在拆解好步骤后，就要思考应该如何“通过改变坐标位置实现角色的移动”，“使之循环、条件判断让角色实现想要的重复动作“等等，将代码合理的安排在整个程序中。

期间必须条理清晰，严谨细致，否则可能功亏一篑。

比如，正确的代码呈现出的五角星动态图是这样的：

而如果只把其中两行代码交换顺序，结果就会变成这样：

所以，即使一步不对，结果也会出现很大的差别。

这一点相信很多家长都有着切身体会，孩子通过几节课的学习，做题做事就可以变得更有条理。

思维严谨了，改掉了粗心大意的毛病了，最直接的体现在做题的正确率会大大提高。

检查纠错能力

在编程的过程中，任何一行代码写得不对，都无法达成想要的效果。因为程序天生就是如此的“固执”。

如果程序出现问题，学生不得不通过自己执行效果，梳理出逻辑，找到问题并进行纠正。但程序中的那些bug，往往不是一下子就可以发现的，许多孩子为了纠错都会急哭了

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