自动化、人工智能和新数字经济如何能加快实现可持续发展目标的进程？各国政府能做些什么来最大限度地提高这方面的进步，并管理风险?

       经济政策方面，特别是增长政策，必须利用当时可用的技术和政策工具，而不是试图复制过时的模式。在数据隐私保护协议方面，对数据保护协议不完善的公司的罚款，加大数字领域监管执法力度。

       此外，技术并非总是为社会带来预先确定的结果，在19世纪和20世纪，交通、电力和电力技术的进步导致了西方国家生活水平的空前提高，这些国家的人口范围非常广泛。如今，拥有高创新率和深度技术采用的国家都已经成为和平、平等、繁荣的社会，而在人类发展指数（Human Development Index）和基尼系数不平等排名（Gini inequality rankings）等方面得分最低的国家，治理不善、冲突和腐败所造成的损失要远远大于这些技术泛滥的后果。

1、经济

　　亚洲电子商务交易占2016年全球企业消费者市场25%份额。如果决策者正在寻找新的增长模式、那么数字经济显示出了希望。

　　但是，如果没有观察到这些行业可能带来的风险，任何关于数字增长模式的讨论都是不完整的，许多问题已经越来越明显，就像谷歌和Facebook在剑桥分析公司滥用数据丑闻之后在欧洲面临的境遇。

　　另外，未考虑到性别因素的数字增长政策可能会恶化不平等问题，即使它总体上创造了积极的经济成果。缩小这种差距需要制定相关政策，帮助女性获得足够的技能，包括鼓励女孩和女性继续进行相关学习。

　　未来经济始于早期儿童教育和基础教育，并延伸到促进终身学习，又涉及培养有创造性技能以及技术性技能的社会。正在对抗数字性别鸿沟的国家，包括澳大利亚、德国等，为了提高成果，政府应该在地区或国家层面确认匮乏的技能，并优先考虑与工作相关的学习，将课堂学习与实践经验相结合。为确保毕业生具备工作技能，学徒计划必须在中等和高等教育中占据更大比重。

2、社会

　　自动化、人工智能和新数字经济可以通过在公共服务领域的部署对社会产生积极影响，而社会保护是缓解或抵消自动化负面影响的主要机制。有证据表明，人工智能可以被用于人力资源有限的公共部门。在疾病诊断方面，人工智能也能超越医学专家。“智能学校”可以发挥杠杆作用，利用人工智能减少教师的官僚主义。

　　社会保障功能应该为每个人提供基本的、有尊严的标准生活，无论他们的就业状况、是否有残疾等。历史上，公共工程项目经常被用于在经济困难时期拯救经济。

　　在亚洲发展中国家，讨论最多的公共工程项目是印度的《2005年全国农村就业保障法》。

3、环境

　当前和新兴的技术可以带来环境和生态效益，例如减少浪费和能源使用，优化我们利用自然力量的能力。作为公共事务，保护环境是政府的责任，政府可以制定适当的规章制度，并获得有助于环境机构更有效运作的技术。

　　人工智能、自动化和新数字经济对环境和与自然资源相关的可持续发展目标做出了积极贡献。第四次工业革命技术提高了能源效率，减少了各种渠道的浪费，包括实时分析，以确定能源使用趋势，发现低效和浪费问题。比如很多经济体正在引领精准农业趋势。

结论：技术变革与未来的开放性

　　亚洲持续半个世纪的增长为全球减贫做出了巨大贡献，其基础是劳动密集型制造业和外包商业服务，而这些都是正在受到威胁的行业。如果自动化的发展速度达到某些人预测的那样，它可能会减缓甚至逆转该地区实现可持续发展目标的进程。

        政府、公共机构、私营部门和民间社会所作的选择，决定了技术的使用目的和风险管理水平，第四次工业革命使人兴奋，创新企业承诺将创造一个高效、高生产力和进步的世界。随着这些工具在范围、速度和灵活性等方面的进步，它们加剧了人们对技术驱动下失业和不平等的担忧。

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