2018世界人工智能大会9月17日至19日举行，由国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市政府共同主办。来自近40个国家和地区的专家学者、企业家等围绕人工智能技术前沿、产业趋势和热点问题开展对话交流，200多家人工智能领域领军企业参加论坛和展示活动。

国家主席习近平致信，向大会的召开表示热烈祝贺，向出席大会的各国代表、国际机构负责人和专家学者、企业家等各界人士表示热烈欢迎。

习近平在贺信中指出，新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。把握好这一发展机遇，处理好人工智能在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出的新课题，需要各国深化合作、共同探讨。中国愿在人工智能领域与各国共推发展、共护安全、共享成果。

习近平强调，中国正致力于实现高质量发展，人工智能发展应用将有力提高经济社会发展智能化水平，有效增强公共服务和城市管理能力。中国愿意在技术交流、数据共享、应用市场等方面同各国开展交流合作，共享数字经济发展机遇。希望与会嘉宾围绕“人工智能赋能新时代”这一主题，深入交流、凝聚共识，共同推动人工智能造福人类。

大咖发言

马云、马化腾、李彦宏、雷军等业界顶级大佬均出席了大会的高峰论坛，对人工智能表达了各自的看法。

这些顶级人物是怎么想的，让我们来看看。

马云：人工智能是一种认识和思考世界的方式

马化腾：人工智能发展需要面对四个问题

李彦宏：公司的发展必须遵循AI伦理的四个原则

雷军：我们的突破口就是IoT

李彦宏——人工智能赋能新时代

01

非常高兴能够来到上海参加2018世界人工智能大会，上海可以说是全中国最现代化的城市，不仅现在是这样，一百年以前就是这样。但是不同的时期，大家对现代化的定义可能是不一样的。一百年前有几台纺织机，成立一个纺织厂，就是最现代化的城市；五十年前在城市里面看到冒烟的烟囱，我们觉得这就是一个现代化的城市。小时候，可能是四十年前，在马路上闻到汽油的味道，我觉得这是一个现代化的城市。就像今天闻着汽油味特别好闻。

二十年前我们怎么定义现代化，我们觉得信息化就是现代化。我们用excel代替手写，我们企业做了一个网站我们觉得这就是现代化的企业。我们国家现在有一个部门叫工业和信息化部，其实这就是那个时候的现代化部。但是今天我觉得现代化的定义需要改一改了，现代化是什么意思？我觉得就是AI化，就是人工智能化。

人工智能在技术当中的渗透率不断提升，随着近几年AI技术爆发式的进步，算法、算力和数据之间的良性循环，对产业升级和经济变革的影响越来越突出，并将在未来几十年当中为产业和经济发展提供新的动能，可以说未来没有任何一家企业可以宣称跟AI没有关系。但是有能力做AI技术研发，做AI平台和生态的企业，毕竟是少数的。对于绝大多数企业来说，至关重要的还是如何在现在这个时代趋势下，率先拥抱AI，做一个成功的AI技术拥有者，尽快使自身AI化，赢在起跑线上，为未来提供发展的动力。

AI时代的生活跟过去是不一样的，AI时代的公司也会是不一样的公司，一个真正的AI化的公司是三维一体。首先具备AI的思维，其次要拥有AI的能力，第三还要遵循AI方面的伦理。什么叫拥有AI的思维？AI思维意味着必须基于万物互联重新思考公司的战略。今天我们生活当中已经遍布传感器，我们的企业要在一个遍布传感器的社会里头找准自己的定位。互联网提升了人与人的沟通效率，人工智能则会解决人和万物的交流问题，其实刚才马化腾也讲了这个观点，所以从万物互联的角度，就有机会实现降维攻击。比如说金融、医疗、出行这些行业，这是当前AI最热门的应用领域，带给用户的感受也是完全不同于以往的。

另外很长一段时间以来，不论是PC互联网还是移动互联网，企业主要的关注点还是在软件层面。但是在AI时代，企业必须要更加关注软件和硬件的结合，从中寻找新的创新机会。比如说无人驾驶汽车，它既包括了激光雷达，要搭载各种各样其他的传感器，毫米波雷达、摄像头等等，也要用各种各样的软件加持，甚至需要在城市的基础设施层面改造和配合之后才能实现。前几天我们宣布开源，百度阿波罗无人驾驶车路协同的解决方案，不仅车要有AI能力，路也要变成聪明的路，也要有AI的能力，他们的协同可以大大降低无人驾驶的成本，提升出行效率。

什么叫拥有AI能力？这个指的是企业利用人工智能技术的能力，不是发明人工智能技术的能力。今天的AI领域存在大量开源和开放的平台，世界领先科技公司在这方面投入都是长期巨大的，所以大家没有必要每个人都重新发明一遍轮子。

企业要能够在公开成熟的第三方基础AI能力上，深入场景应用，结合行业特点和竞争环境，来强化自身擅长的业务，从中发展出独特的AI应用能力和优势，这就是企业充分了解AI能做什么，不能做什么，自己有什么资源，自己有什么数据，以及自己能够获得什么资源，获得什么数据。这也有利于企业把更多精力放在自己的优势上，取得相关的数据，获得相关的计算算法，用这些能力作为基础，建立起区隔于同行的长期优势。

对于每一个立志于AI化的公司来说，一方面要有高效持续积累大量优质独特的数据，使得这些数据成为AI应用的创新燃料。另外一方面，也要具备连接AI技术、AI平台的能力，以开放的方式借助AI从数据当中挖出金矿来。

最后，遵循AI的伦理。一家真正的AI公司，不仅在技术层面跟AI是紧密结合的，它的文化也必须是AI化的。这就意味着公司的发展必须遵循AI伦理的四个原则。

第一，AI的最高原则是安全可控。

第二，AI的创新愿景是促进人类更加平等的获得技术能力。

第三，AI存在的价值是要教人学习，让人成长，而不是取代人、超越人。

第四，AI的终极理想是为人类带来更多的自由和可能。

正是因为AI的目标是为了让世界变得更加美好，是为了把人类从既有的认知局限当中解放出来；另一方面，数据的广泛可连接和应用，有可能导致隐私方面的问题也会日益凸显。因此，我们企业要牢记初衷，把安全、伦理以及广泛的社会关怀融入到公司的血液当中。很多人担心AI的发展会导致机器大量代替人的工作，从而产生大量的失业，这个我倒不是那么担心。因为我们看到每一次技术革命其实都伴随着大量的人工被机器所替代，同时也有大量新的机会被创造出来，新的产业会蓬勃兴起，层出不穷。

AI知识的匮乏，会限制我们的想象力，但是却不会限制工作机会的产生。当然，工作机会的不减少也并不意味着企业不会大量的倒闭，恰恰相反，那些不够AI化的企业无法适应新的时代，注定会被新一代的企业所取代。

AI化会让我们的社会更加美好，当越来越多的公司拥抱AI，融合AI，AI技术会更快的渗透到社会的各个层面，使得我们的民众享受到智能的福祉，同时也为解决社会问题开辟新的路径。

比如说我们之前用AI技术，用人脸识别技术寻找走失或者被拐卖的儿童，这个过去用人力一一对比，你就算是花十年、二十年也找不到，但是用计算机的能力，用今天的AI能力可以大幅度提升效率，提升匹配度，已经有很多的成功案例。

再比如说今天城市交通拥堵不仅造成了经济损失，而且延伸出空气污染、摩擦纠纷，各种各样的交通事故。无人驾驶和车路协同技术，可以对此进行有效的改善和治理，让经济的发展血脉更加通畅。

像上海这样的大城市，我们测算交通拥堵大概对GDP造成的损失在5%左右，5%的GDP损失是交通拥堵产生的。平均一个司机或者坐在车里的人一年可能有100个小时是处在交通拥堵的状态当中的，我们开发无人驾驶汽车，很多人说我不需要无人驾驶汽车，我自己开车觉得挺舒服，你在高速上开的很快的时候开的很舒服，找停车位的时候恐怕就不舒服了。可是人们有30%的开车时间是在找停车位的，而恰是找停车位这样的最后一公里技术，无人驾驶技术基本上成熟了，可以替代。在更加开放复杂的环境当中不一定，但是在最后一公里，在找停车位的时候，无人驾驶技术可以很好解决。下一次再到公司上班，把车开到大门前面，自己下车，剩下的事情就不用管了，这将是一个非常美好的世界。

我们可以预见，用好的AI技术解决社会问题的企业一定是最有前途的企业，因为他们在努力为我们带来更加简单、美好的世界，这样的世界会让我们感觉到更加幸福，充满希望，这样的世界需要我们一起努力，抓住机会，携手创造。谢谢大家。

汤晓鸥

02

商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥

发表题为《人工智能 大爱（AI）无疆》的演讲 

   大爱（AI）无疆  人工智能让人类更伟大

汤晓鸥教授在演讲中，重点传递了对“大爱（AI）无疆”两层含义的理解。在汤晓鸥教授看来，首先，人工智能与传统产业没有边界，人工智能的发展将实现赋能百业。通过现场展示的商汤全球领先的计算机视觉与深度学习技术，我们可以看到AI是如何自动识别影片中人物的属性、情绪、动作乃至人物关系，让机器“看懂电影”。

而借助增强现实技术的应用，海报、商汤logo立牌甚至本田汽车，都可以真实、自然地植入到《花样年华》的电影画面中，亦可将虚拟游戏人物移植到真实场景，呈现虚实结合的巧妙互动。汤晓鸥教授表示，“并不存在AI这个行业，只有AI+这个行业。AI需要与传统产业合作，这种关系是结合、赋能，而绝不是颠覆。AI的价值是帮助传统产业提高生产效率，解放生产力。”

在以技术赋能不同行业中，汤晓鸥教授认为人工智能企业首先要理解不同行业，和各个企业建立合作共赢的关系。“我们吃的是草，挤出来的是AI”，汤晓鸥教授表示商汤的文化更像羊的文化，而且是羊群中的黑羊，“Be a blacksheep. Dare to be different. 敢于不同，敢于创新。”他还展示了一张用人工智能技术“无中生有”的斑马羊照片并风趣幽默地表示：“AI就是要创造现在还没有的东西。”

关于“大爱（AI）无疆”的另一层含义，汤晓鸥教授表示人工智能的发展需要全世界的智慧，全球企业、机构应该加强合作，打通AI学术研究的国界。为此，商汤科技一直积极为AI人才教育体系打造及国际合作机制的完善贡献力量，希望成为引领全球人工智能发展的先锋。

在今年4月，商汤联合华东师范大学、商务印书馆发布全球首本人工智能高中教材《人工智能基础（高中版）》，推动AI基础教育普及与人才培养。今年年初，商汤与全球顶级学府麻省理工学院合作成立MIT-商汤科技人工智能联盟，共同推动人工智能技术创新与突破。

今天，商汤科技联合麻省理工学院、上海交通大学、清华大学、香港中文大学等共同发起成立全球高校人工智能学术联盟，希望聚合全球智慧，推进AI人才培养与研究，夯实AI产业发展的根基。在演讲的最后，汤晓鸥教授表示，秉持“坚持原创，让AI引领人类进步” 的理念，商汤将为世界人工智能产业发展源源不断贡献中国经验与力量，真正做到“Make Humanity Great Again”。

   共建人工智能学术联盟  汤晓鸥教授为联合发起人

WAIC大会开幕式上还举行了“全球高校人工智能学术联盟”发起仪式，这一联盟由麻省理工学院、清华大学、上海交通大学等全球15所高校及商汤科技共同发起，旨在通过跨越学科、跨越地域的学术合作，汇聚全球的“最强AI大脑”，打造世界顶尖的人工智能学术交流平台，持续推动国际学术交流与人才培养，共同推动人工智能技术的长足发展。

“全球高校人工智能学术联盟”发起仪式

17日下午，全球高校人工智能学术联盟在上海交通大学举行了校长圆桌会议。商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥作为联合发起人发表致辞，并主持圆桌讨论。出席此次学术联盟圆桌会议的高校代表有麻省理工学院名誉校长Eric Grimson、上海交通大学姜斯宪书记、复旦大学校长许宁生院士、香港中文大学校长段崇智院士、中国科学技术大学常务副校长潘建伟院士、悉尼大学校长Michael Spence教授、南洋理工大学副校长林杉教授、浙江大学潘纲教授等。全球人工智能领域顶尖高校校长、教授共聚一堂，围绕人工智能学术研究和高端人才培养等议题建言献策。

 全球高校人工智能学术联盟在上海交通大学举行了校长圆桌会议

此外，商汤科技作为唯一全程合作伙伴的2018世界人工智能创新大赛（AIWIN），也在大会开幕式上正式揭晓SAIL榜单。

潘云鹤

03

我今天和各位讨论“人工智能2.0以及技术端倪”，首先我讲人工智能走向2.0。人工智能是1956年在美国达沃斯提出概念，到1973年人工智能有七个领域，现在成为重要应用领域和应用技术。

中国2017年7月份发布了国家规划，让它成为新一代人工智能发展规划。中国在这个规划中间提出了一个重要的观点“人工智能不但有一个大发展，而且有一个更新换代”，这个规划当中中国提出了人工智能在未来、在新的七个方面以外，可能发展的另外五个重要方向。这就是大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合智能、自组织智能系统。这五个方面将提出新的理论，新的技术，并且在智能城市、智慧医疗、智能制造和智能农业等等新的领域得到应用。为什么？因为人工智能正遇到60年没有遇到的一个很大的变化。

我们可以看到，在60年以后，中国出现了一些大量新需求。像智能城市，它不是讲一个人的智能变化，而是一个城市如何巧妙的运行。智能医疗，智能交通包括小到智能游戏，无人驾驶、制造智能等等。这些需求是60年前不曾想到，这些需求不是一个人的智慧而是一批人连在一起的智能化运行。

第二，我们遇到一个与60年前完全不同智能环境，这些环境包括互联网、移动计算、超级计算、穿戴设备、物联网、搜索引擎等等，这个环境上人工智能必须做改变，才能够充分利用这样的信息环境，做出新的智能行为。

第三，我们的目标要有所变化。如果讲60年前的人工智能是用计算机模拟人的智能行为。经过60年的发展越来越多人工智能专家已经认识到机器的智能和人的自然智能毕竟是不同的，他们是两种本质上完全不同的智能。机器智能某些方面比人更聪明，比如说AlphaGo，但是人的智能某些方面是机器智能很难进行替代。最好办法是两者融合起来，结合在一起变成一个更强大智能体来为人服务。这是人工智能2.0希望可以解决的问题。因此，中国工程院做出一个重要判断，就是人工智能必将迈向2.0。

除了规划上讲到这三个方面原因，人工智能走向2.0还有一个更加深层次的原因，这就是世界起了一次巨大变化。世界原来是一个两元空间，人的社会空间“H”和物理空间“P”，近年来增加新空间“C”，这个空间是最近30年完成的，30年前我们也有很多信息，譬如交流、开会，有了电视、报纸甚至是计算，但是所有这些信息都依附于人并单独成为一个空间。

后来我们有了互联网，有了移动通信，有了搜索工具，但是这些信息依然依附于人。但是关键走到第三步，我们有了大量传感器，有了大量摄像头，因此信息直接来自于Y，绕过人，我们走向了新时代就是大数据时代，大数据如果不走向大知识对人的应用就十分有限。这种情况下我们看到信息流发生巨大变化，原来在二元世界当中，人的社会认识Y形成了自然科学，人的社会改造Y的空间所有知识，形成了工程技术。人类社会所有认识自己行为的所有的知识，形成了社会科学。

但是现在我们人发现通过信息空间，我们可以看到以前我们看不到的Y的世界。通过信息空间我们可以用新的手段来改造Y的空间。认知通过信息空间我们可以更加深刻，更加亲切看到我们人的自己的新行为，或者是老行为发生新规律，譬如人类经济行动规律，人的伦理行动规律，人的人口行为各种规律等等。因此，会出现很多新的计算，这些新计算就是“人工智能2.0”，除此以外还有很多新通道，这些新通道不仅仅对人工智能也对计算机科学，对所有自然科学，工程技术，社会科学研究都提供新途径、新方法、新通道，甚至出现新门类。

譬如城市学兴起，城市是一个服务系统，它的研究既包含科学问题，也包含工程问题，也包含社会科学问题。在过去学科划分中间是没有办法进行一个全面的研究。但是，引入信息空间以后我们就可能掌握城市变化整体规律，我们可以开辟一个新方面就是可以去研究服务系统。这样系统除了城市学包括环境、生态，包括健康、医疗关系等等。

第二部分，人工智能2.0出现很多技术端倪。

第一个端倪，大数据智能出现很多应用。大数据智能对人影响最深刻是AlphaGo取得对人类围棋的胜利。但是AlphaGo不仅仅用深度学习，它还包含其他很多大数据的技术，譬如它的自我学习技术，可能发展成一项重要的独特的技术。

中国很多科学现在正在用大数据智能产生很多新的经济效应。譬如，中国有一条大渡河，有十个水电站，建立在落差两千米的大渡河上面，他们有105个水温检测点，汇集每一个国家气象中心、欧洲天气预报中心数据，形成了大数据水警预报新模式，准确度达到95%。他们两年前造好三个水电站实现统一调度，根据水电站水位平衡、市场需求，自动进行统一调度。增加发电量1.2亿千瓦，今年9个水电站已经造好了，但是运用了大数据智能对各个提前做好方案，并且进行调控，所有的水电站做到大洪水实现发电，有效增加发电量3000多万千瓦。

群体智能。前年杂志上面有一篇文章可以看到，很多群体智能已经开始达到应用，譬如美国普林斯顿大学，研究视网膜神经得到高精度显示，他们动员科学家描写视神经功能，145名科学家，16万名工作者，实现功能和结构之间最丰富的知识。现在这样群体智能技术在发展，中国科学家正在研究群体智能新的自我进化行为。并且把智能行为用到机器人身上。

人机增强智能。这也出现很多新应用，譬如外国机器人能够使得机器随着很弱电动进行运动，人类开始形成新产品，这是达芬奇手术刀，浙江大学医院已经买了两台，看到效果是非常之好。可以看的更清楚，下刀更准。中国企业大疆无人机公司已经用这样的技术形成新的产品，他们把无人机的摄像头和VR眼镜（虚拟现实眼镜）联系在一起，人可以在显示屏上像空中一样俯视下面的景色。这个信息也可以传送到无人机上，来指挥无人机摄像头转动，这样人转动头颈就可以像在空中转动头颈，可以很好观看下面各种各样景色。这个产品已经在网络上出售4000台。

跨媒体智能。这是国外著名一个游戏《Pokemon Go》，右边这个图是亚洲研究院做的，把马的照片和徐悲鸿画马的风格结合在一起，也可以把照片和油画结合在一起。因此我们可以看到大众艺术家时代可能会到来。这会形成一个重大消费。在去年杭州工业设计、创新设计大会上，这个产品评上银奖，是一个盲人眼镜，但是这个眼镜是装两个摄像头，能够判别盲人前进道路上是否有障碍，这个障碍在什么地方，是否有台阶，这个台阶是下去还是上去，是否有坡度，这个坡度是下去还是上去。把这种视觉识别变成声音送到盲人耳朵当中，这个效果比导盲犬好得多。

人工智能出现就把机器人作为重要方面，但是60年发展使我们认识到，机器人核心是人工智能，并不是机器人是否像人的外形。所以，去模拟人的机器人往往不如对机械进行智能化，自动化升级来得更加高效。这（波士顿公司）是全世界模拟人的行为机器人最高水平（的公司），波士顿公司在拟人机器人当中现在是做得最好的水平，已经可以做到这样的程度。真正使用的机器人我们可以看到就是这样的，我们叫做自组织智能系统，不是模拟人的行为，而是模拟人的智力。他在中国的（valley）系统当中广泛应用，在去年得到杭州工业设计金奖。

在中国新一代人工智能发展规划指引下，中国很多部门、很多地区、很多企业都在纷纷制定新一轮人工智能发展规划，准备大干一番，我们相信中国人工智能产业快速发展期正在不可阻挡的大踏步到来。

 谢谢各位。

沈向洋

04

尊敬的李强书记、徐匡迪副主席，各位领导嘉宾，大家早上好。

非常高兴回到美丽的上海，参加第一届世界人工智能大会，我非常兴奋的看到微软公司正与各方一起通过云计算和人工智能加速中国和全球的数字化转型。我们看到云计算和大数据已经分布在各处的强大计算功能、采集无处不在的传感器上的数据，利用机器学习、分析数据，并用人工智能创造出我们工作生活中各种各样的体验，这是一件非常了不起的事。

未来几年中，我们身边每天会产生千万亿量级PB数据，多到难以置信。无论在城镇、乡村，甚至在工作的每一个角落，从工厂到医院的各个行业，所有的一切会因为大数据、云计算和人工智能而发生改变，这就是摆在我们面前的超级机遇。今天人工智能能够快速发展，主要得力于三个因素，我称它为“两大一精”。

首先是越来越多因为互联网和物联网带来的大数据。

第二，云计算带来强大的计算能力让我们能够轻松驾驭信息，让我们以前所未有的大规模计算获取和处理信息。

第三，以深度学习为代表的精算算法，已经令我们可以训练计算机，自主完成相当多复杂的任务。我认为人工智能将颠覆所有的商业应用，影响每一个人的生活，帮助我们解决人类面临很多具有挑战的问题。

微软在人工智能方面的思考和实践，我们相信人工智能会延展人类的能力，这就要求基于人类的要求设计和发展人工智能。以人为中心、以人为先的途径关键在于设计系统的时候，让人工智能放大并提升人类智能，并非取代人类。将人工智能擅长的领域，特别是从大型数据集中学习模式和提炼信息与人类擅长的领域，比如创造力、同理心、判断力相结合。计算机本身并无善恶之念，善恶之心在于人类，在于人工智能系统的设计者，我们需要确保人工智能的设计者、软件工程师、算法科学家，掌握正确的工具，拥有正确的意识观点，帮助他们在价值观的指导下，设计人工智能的系统。

微软27年前成立微软研究院，从那时候开始我们就从事人工智能的研究了。事实上，微软研究院一开始三个研究方向分别是自然语言处理、计算机语音和计算机视觉。今天人工智能创新的节奏快得令人难以置信，很多人类感知的能力正在逐步被人工智能逼近或者超越。比如说，三年前微软亚洲研究院发布的152层神经网络，当时图像识别的准确率已经达到96%。这种能力和斯坦福学生的水平相当。一年前我们在switchboard语音识别基准测试的识别错误率降到5.1%，达到了媲美人类专业速记员的水准。今年一月，微软研究院率先在斯坦福大学文本阅读理解测试上获得首次超越人类的分数。今年3月我们研发的计算翻译系统newstest2017的中文翻英文、英文翻中文测试集当中，第一个达到可以和人类翻译相当的水准。

虽然我们已经在人工智能感知领域取得了令人鼓舞的进展，但人工智能要真正达到人类的水准，特别是在认知方面，还有很长的路要走。微软在人工智能方面的投入始于科学研究，但是不止于此。我们打造了全新的人工智能产品，包括微软必应智能搜索、微软小冰，我们把人工智能融入微软每一块产品和服务。

我们构建了强大的人工智能平台，提供实时人工智能基础设施，以及方便应用开发的开发工具，更重要以此赋能和帮助所有的企业，打造他们自己的人工智能平台，创建他们自己的人工智能应用。所有这些都汇聚到微软智能云Azure上面。微软作为一家技术平台公司，致力于帮助每一位开发者成为AI开发者，让每一位数据科学家成为AI数据科学家，让每一个企业都可以成为AI企业。

我们非常欣喜的看到许多中国的客户已经从微软智能云Azure和人工智能当中取得实实在在的受益，特别是在上海，我们取得了令人骄傲的进展。众多上海的领军企业，借助微软智能云和人工智能的工具、技术，大力开展数字化转型。今天我们进一步宣布在上海四个合作项目，礼来公司将采用微软的人工智能技术，共同推动诊疗和医药创新，远景能源和临港集团正在共同打造智慧产业园区解决方案，将着手部署在微软智能云上打造的智慧家庭方案，我们还与中国外汇交易中心一起在金融交易领域当中的智能辅助系统等方面进行深入合作。我们的目标是，就像我和李书记讲的，我们要根植上海、服务上海。

与此同时，微软联合学界和商界力量，共同发掘人工智能无限潜力，推动人工智能的普及，我们非常高兴的是多年来和上海的顶级高等院校创新企业开展了广泛合作，共同打造一个开放的生态系统，加速创新。一代伟人邓小平曾经在上海讲过，计算机普及要从娃娃抓起，我想人工智能的普及和教育自然也要从孩子开始，我们将在明年把全球孩子们最为喜爱的《我的世界》教育版正式引入中国。

教育版《我的世界》可以和中小学课堂教育相互配合，寓教于乐，并提供专为课堂设计的功能。2016年11月发布以来，教育版已经得到了超过一百多个国家和地区几千家教育机构的广泛支持，欢迎大家到徐汇西岸5号馆体验。

接下来非常高兴地宣布我们将在上海成立微软亚洲研究院（上海），推动上海基础研究的发展。今年11月我们将迎来微软亚洲院在北京建院20周年，我非常期待20年以后回到上海庆祝微软上海研究院的20周年。我更加高兴地宣布微软与上海仪电合作，在上海建立人工智能创新院，创新院旨在打造将人工智能研究成果转化为应用的基础平台，推动政府和企业的数字化转型与人才升级，助力上海成为中国乃至全球领先的人工智能创新策源地、应用示范地、产业集聚地和人才高地。在这里我特别衷心感谢上海市政府、市经信委、徐汇区和仪电集团各级领导鼎力支持，还有为这个项目付出辛勤工作的所有同仁。

继往开来，我们要成就的是一个远大的梦想，为了全球每一人、每一组织成就不凡。我们通过开拓新方法、发明新技术，来造福社会。聚生态之力，助AI创新。微软非常有幸能与各位一道为打造上海人工智能高地尽绵薄之力，让上海创新活力源源不断，助上海创新精神生生不息。

谢谢大家。

雷军

05

雷军：李强书记，徐院长，各位来宾大家上午好。

今天到场非常多世界级科学家、学者、技术专家、大企业家。在这些大拿面前，我谈一点对人工智能比较粗浅的看法。

我的第一个观点很简单，两年半前Alpha Go是人工智能发展历史上一个里程碑的事件，怎么说它的重要性都不为过，原因很简单，公众理解是人工智能击败围棋高手，这是人工智能新的巨大成就。对于我来说，30多年前一个计算机的科班学生，也是围棋爱好者，我不是这样看的。因为人工智能击败下棋高手，在20年前、1997年深蓝计算机就做到了击败国际象棋世界冠军，但是围棋复杂度远远高于国际象棋。

我们曾经认为在可预见的100年内都很难击败围棋高手。两年半前奇迹发生了，人工智能赢了。这里面原因是什么？原因是因为技术产生了巨大的颠覆和突破。我觉得不仅仅是计算能力原因，最核心是深度学习的算法突破，使人工智能技术进入了大规模的使用阶段，这一点可能它不是某个学科的突破，是人类社会一个重大的突破。

基于这个观点，我的第二个观点与李彦宏刚才讲的一样，今天大会主题“人工智能赋能新时代”，其实我的观点是人类进入人工智能新时代。所以今天为什么说这个时代是人工智能时代，其实也挺简单的，今天全球的最领先的公司都把人工智能列为公司核心战略，我记得两年前就在这个时候，谷歌发布了它的新战略（AIFEXT）看到这个题目以后，我们小米决策人讨论整整一个星期，在这个年代里面无论是国际巨头，还是我们国内领先互联网公司，都把人工智能列为最核心战略。今天走到哪里，每一个会议都在讨论人工智能。人工智能时代远远超过大数据和移动互联网时代。在这个时代面前，不仅仅是巨头，在十多个领域里面1000多家创业公司风起云涌，越来越多实用性产品开始产生，我相信未来十年里面还会产生更多实用性产品。

对于小米来说我们该怎么办？我刚才讲到，两年前我是非常焦虑，因为国际巨头，中国的巨头都领跑了整个时代，旁边还有1000家创业公司进展也非常迅猛，对于小米这样的不大不小公司我们该怎么办，两年前经过深度思考，我们认为我们别无选择，要把人工智能也列为小米最重要的战略。基于这种战略我们认真研究了小米有哪些优势、哪些不足、怎么迎头赶上。

我们分析了一下，我们拥有巨大优势是用户群、海量设备、海量数据，更重要是拥有对整个AI时代的认知。我们应该利用自己的优势迎头赶上。我们选择突破口是IoT，怎么用AI+IoT，能够在这个时代立足，而且为整个世界人工智能发展做一点贡献。IoT设备数量级比移动时代再大一个数量级，更重要是在这个时间点5G马上来临，5G其实是为IoT时代准备的通讯方式，有5G助力，IoT会插上起飞翅膀，在这个大形势下我们如何做？我们充分利用小米自身优势，到第二季度末，小米已经连接了1.15亿台消费类IoT设备，已经成为全球最大消费IoT平台。

你家里各个设备，智能家电全部连接到一起。在这样格局下，我们认为有一项关键技术非常重要，就是AI智能助理。AI智能助理实际上是智能的问答系统，你可以智能交流、智能沟通、智能处理。我们两年多前确定做小爱同学，上个月月活跃用户突破3000万。可能在座的很多人没有用过，但是大家想像一下，任何设备需要跟他讲话就可以控制会带来什么样的未来，而且我们认为不仅仅是设备上，每一个空间和屋子都有这样的系统，会无所不在。

两年前我们这样想还觉得很难，去年7月份发布完以后用户的反馈远远超出我们的想像。为什么？我们发现有很多人，小孩子当成玩具使用，老年人家里没有人，有一个人可以聊天，哪怕刚开始觉得智商比较低，但是大家参与度很高。随着一年演进，这项技术越来越成熟，到上个月有3000万人使用，我相信未来百亿级IoT设备都会用上这种智能化系统， IoT智能助理是未来关键技术。AI和IoT有很多结合点，我认为AI+IoT会给大家带来越来越美好的生活。

我们做到什么程度，这里有视频大家可以看看。我想给大家演示一下今天做到的非常实用阶段，如果一个产品不实用，不会有3000万人使用，小米所有1.15亿设备连接在一起，变成可使用的场景，而且深受消费者欢迎，你会想不明白一个空巢老人，家里没有孩子，或者是孩子不在身边，他跟小爱同学聊天，他的生活带来非常大的乐趣。所以这是我演示了一下小米在人工智能方面做到的有3000万人使用的技术。

关于AI技术，小米深知需要跟大家深入的合作，携手共进才能把整个人工智能做好。小米也特别愿意为这个社会做一点小贡献，比如说MIX，在手机上小米人工智能引擎已经完全开源了。可以把原来计算速度提升超过十倍以上。第二，我们刚才的IOT所有衔接设备协议都公开了，包括我们刚才智能问答系统也全部开源，我相信只有这种开源合作态度，我们才能够共同推动整个人工智能新时代。

最后，特别感谢上海给我们这样的机会，来介绍小米在人工智能领域所做的工作，谢谢大家。

马云

尊敬的李强书记，各位领导，各位同行，大家早上好，很荣幸参加今天这样的会议。

今天到全世界去，在任何地方都在讨论人工智能，从一种技术的概念到今天确定成为一场势必影响人类未来生活的一场巨大的技术革命，我相信就像今天的世界一样，我们对这场技术革命有期待，有担心，有希望，也有困惑。

今天在上海举办这样高规格的世界人工智能大会，我觉得这个大会还是非常之重要。在上海举办这个大会，跟世界其他地方举办这样的大会，比如在硅谷也好，以色列也好举办这样的会议，还是不一样的。过去是技术人员为主、工程师为主的大会，因为人们把人工智能往往归于某种技术，上海举办这个会，我觉得内涵非常的不同。

今天来上海参加这个会，对我有一个很大的启发，人工智能是技术，但人工智能又不是具体的一项或者几项技术，人工智能是我们认识外部世界、认识未来世界、认识人类自身，重新定义我们自己的一种思维方式。我们在重新定义自己未来的一种生活方式，所以我想今天从我个人的角度谈一些看法和一些观察、思考。

让机器纯粹模仿人，意义不大

首先我觉得现在人工智能这个词的中文翻译并不准确，应该翻译为机器智能。把AI翻译成为人工智能，我觉得是人类把自己看的太大，把自己有点托大了。蒸汽机释放了人的体力，但蒸汽机并不是模仿人的体力。汽车比人跑的快，但是汽车也并不是去模仿人的双腿。

未来的计算会释放人的脑力，但计算机不是按照人脑一样去思考的，机器必须有自己的方式去思考。

更何况人类对人脑本身的了解极其有限，人类需要学会尊重敬畏机器智能，机器必须有自己的独特思考和逻辑。所以发明机器的时候人们就应该认识到机器会比人力量大，发明汽车的时候人们要认识到我们已经肯定跑不过汽车，机器比人跑的快、跑的远，但是发明电脑的时候，我们人类要发明的机器一定会比人更加聪明。

机器有智能，动物有本能，人类有智慧，我相信人类拥有的智慧是机器永远无法获得的。机器可以更聪明，也可以更快速，也可以更强壮，但机器永远不可能有价值观、有梦想，有爱，机器只有芯（chip），而人类有心。在过去的工业化时代，人越来越像机器，现在很多人研究技术，是为了让机器越来越像人，而机器做人会做的事情并不稀奇，通过不断学习，向万物学习，做人做不了的事情，我认为这才是了不起的。

让机器纯粹模仿人类，我觉得意义并不是太大，智能是改变世界的工具，智慧是改变智能的思想，我们应该真正担心的不是机器智能会超越人类智慧，而是人类本身的智慧会停止增长。

人工智能不是某项技术，而是认识和思考世界的方式

第二，人工智能也好，机器智能也好，并不是某项技术，而是一种认识和思考世界的方式，也是我们为自己的未来确定的一种生活方式，这不是简单的技术的改变，是生产力、生产关系、生产资料的改变。

未来数据将会是生产资料，计算是生产力，互联网是生产关系，智能时代是基于这些改变而随之发生的巨大社会变革。

所以这次技术革命带来的变化远远超过我们的想象，未来三十年智能技术将深入到社会的方方面面，改变传统制造业、服务业，改变教育、医疗，我们所有的生活会因为被数据，被计算所改变了。

例如新制造，工业时代和信息时代让制造业自动化、规模化、标准化，而数据时代制造业是个性化、智能化，按需定制。未来制造业不仅仅是制造业，而是制造业和服务业完美结合，未来制造业竞争力不在于制造本身，而是制造背后的服务和体验，未来的制造业都是服务业，因为流水线上的大部分的工人将会被机器取代，而人类的部分，体验的部分不可能被取代。

上海服务业占的比重超过了70%，我知道有的城区超过了90%，上海的服务业水平，上海的人才素质，我认为这是在上海，在未来占据的最大的先机。最早制造业依赖于资源，中国的制造业基地都在东北，后来制造业依靠产业配套，产业链，制造业的基地转到了长三角和珠三角，未来制造业依靠的是数据，是服务业，服务业发展好的地方，新制造才会发展起来。

未来是引进资金和知识人才，未来十到十五年传统制造业面临的痛苦将会远远超过今天的想象。企业如果不能从规模化、标准化向个性化、智慧化转型，将很难生存下去，未来成功的制造业一定是用好智能技术的企业，因为不会用智能技术的企业将进入失败领域。

我认为未来上海这个城市会被数据、互联网、云计算和IoT真正改变。上海是一个超级大都市，未来这样超级大都市，一切的交通、城市治理、安全都需要有新的思想、新技术引领，上海会成为真正世界一流的城市。比如新金融，今天世界上比较流行叫金融科技，我们认为叫科技金融，金融科技是让传统金融更加强大，而科技金融是让每个人有需要的人得到金融的服务。

金融的核心能力是对风险的控制，数据时代下，金融风控不是给银行穿上防弹衣，是用数据技术预判风险。消除风险不是抓坏人，而是发现预测坏事，这是风险思想的根本改变，这就是未来的新的金融可以让更多的人受益。IT是让20%人受益，而数据时代、AI时代的数据技术是让80%人受益，这就是这个世界未来巨大的机会所在。

真正的互联网金融，风险极低，不是通过网络就是互联网金融，今天很多P2P公司是披着互联网金融的外衣做非法金融服务。真正的互联网金融是依靠数据技术，靠数据风险控制体系，靠数据积累信用体系。当你拥有大量数据的时候，必须用AI机器智能来进行风控，这才是真正的互联网金融。

数据时代将为侧供给改革和经济转型提供重大机遇

第三，互联网金融是我最早在浦东的金融会议上提出的，但是今天几乎只要有个网页都把自己称之为互联网金融，我觉得是蛮可笑的金融。

数据时代也是供给侧改革，经济转型的重大机遇。AI技术、区块链技术、IoT技术，这些技术再先进，如果不能和制造业、服务业相结合，不能推进转型升级，不能推动社会更加绿色，更加持续发展，更加普惠的方向变革，不能让我们的生活更加健康，更加快乐，这样的技术毫无意义。对于传统行业来讲如果不拥抱新技术，不融入数据时代，我认为也没有意义。

前几天我刚发了一个微博，这两天时间我去了三趟淘宝造物节，我感慨于今天年轻人的创造力，年轻人的创意、创新是我们想象不到的，甚至不敢想象。今天不是制造业不行了，不是中国的制造业不行，而是落后的制造业不行，不是今天的中国没有创意，是你没有创意，不是今天的年轻人不努力，而是我们这些人不够努力。

所以我们今天要思考的是我们所有的人，我们的政府、企业家，我们这些掌握资源的人，有没有把数据时代摆到一个经济转型升级、自我变革的方向来看。有没有为年轻人准备好一个环境，如果数据时代的使命之一是推动转型升级，是解决今天经济社会的很多问题，那么我们的规则、体系、思考方式乃至我们的整个教育都要进行改变，我们肯定不能用过去的方式来解决未来的问题。找到未来的方式解决未来的问题，这样才是正确的方式。

过去你一年只去三十个城市，未来我们一年可能去300个城市。过去每人工作16个小时，现在8个小时，未来4个小时，甚至每天工作两个小时。我们做不到，我们的孩子可以做到；今天做不到，未来能做到，我们相信人类的智慧。

另外，新的技术是新的生产力，一切生产力的发展必须要有新的生产关系与其相适应。创新要严防叶公好龙，人工智能如同任何技术创新一样，这不仅仅是科学家技术人员的挑战，也不仅仅是技术的挑战，也是政府运营的巨大挑战。

飞机刚出来的时候，伴随很多事故，但是我们并没有把航空工业消灭掉，也没有用管理火车的方法去管理整个飞机行业。我去年跟美国交通部长赵小兰探讨过关于人工智能、无人驾驶会快速取代美国很多的就业，特别是对出租车行业带来巨大的冲击，赵部长问“您怎么看待这个问题”。我个人这么觉得，政府要做政府该做的事情，企业做企业该做的事情，我的观点是政府不应该关心出租车行业是否被取消，那是市场行为，政府要关心的是马路上是否安全，人是否死亡。交通安全是第一要素，至于这个行业取代那个行业，这是应该由市场来取代的。更何况哪怕出了交通事故，我们应该想办法怎么把交通事故降到最低，而不是消灭一个行业。

所以我自己觉得把一个行业打掉是非常容易的事情，但是把行业重新完善非常艰难。所以推动社会进步，就一定会淘汰落后力量，得到好处的不一定为你鼓掌，但是受到伤害一定站出来骂人。保护哭喊的落后力量，往往会成为破坏创新的最重要的要素。所以我希望大家记住，人工智能到来，它带来好处，带来坏处，但是这不是科学家、企业家，是社会各阶层对它的关心、关注和提升而已。

马化腾

07

尊敬的李强书记、徐匡迪副主席，

各位领导、各位嘉宾和媒体朋友，大家上午好！

非常高兴再次来到黄浦江畔！也非常荣幸参加上海2018人工智能大会，这次从国外来的嘉宾也非常多。上海市提前给全球各地的顶尖高科技企业、专家递送了“英雄帖”。包括腾讯很早就收到了邀请。我上个月来上海的时候，李书记和应市长再次向我当面发出了热情的邀约。今天看到大会的盛况，更让我感受到，上海市自上而下对这次活动的高度重视和精心筹备。上海打造科技创新中心、建设人工智能发展高地的决心，可以用“众志成城”来形容！

刚才认真听了几位领导和嘉宾的精彩发言。特别是，李强书记宣读了习近平总书记的贺信。中央对科技产业的关注，对上海创新发展的支持，让我们很受鼓舞。上海发展人工智能，有得天独厚的优势。上海已经具有从智能芯片到智能硬件、软件以及服务的全产业链布局。同时，作为中国现代化、国际化程度最高的城市之一，上海既能够吸引全球最优秀的科技人才，也能够为人工智能的创新应用，提供最丰富的大数据和应用场景。更为重要的是，上海市政府正全力推进“智能上海”行动，这不但会深刻地改变这座城市的传统面貌，而且还将促成一个巨大的创新生态，让上海成为人工智能创新的策源地。

腾讯早在2012年，就在上海布局人工智能项目。我们专注计算机视觉研究的优图实验室，就诞生在上海，目前是腾讯进行人工智能研究的三大实验室之一。最近，腾讯的华东总部正式落户上海，我们与上海市的合作将全面升级。其中最为重要一个合作领域就是，腾讯要在上海聚焦人工智能产业，并将先进技术充分应用于文化创意、智慧城市、智慧零售、民生健康等领域，全面地加入“智能上海”行动，共同打响“上海服务”、“上海制造”、“上海购物”、“上海文化”四大品牌。

在今天大会的讲台上，大家可能已经注意到两边的屏幕上，在我左边是“腾讯同传”的屏幕，在我右边是科大讯飞的翻译，在屏幕上看到不断跳出的中文字幕和英文翻译，目前全部是由我们后台的机器来完成的。人工智能在同声传译的应用整体上还处于初期。所以，今天腾讯同传在现场完全依靠机器来完成，而不是采用“人机协作”的方式进行同传，这需要很大的勇气！腾讯同传是我们内部两个团队共同努力的结果。微信智聆提供的语音识别技术，相当于腾讯同传的“耳朵”，比如现在它就在聚精会神地听我说广东普通话；同时腾讯翻译君提供的技术，是立刻把刚刚听到的中文翻译成英文。在这个过程中，还要迅速识别我的口音，理解我的一些个性化的表达，对目前的人工智能技术来说，还是有挑战性的，所以也请大家多多包涵，给我们一些鼓励。

下面我也想借这个机会，从一线从业者的角度，谈谈自己对人工智能发展的一些看法。

第一个看法，人工智能技术是一场跨国、跨学科的科学探索工程，对于任何一个企业、城市和国家来说，我们不能拒绝人工智能领域的“奥林匹克”，更不能“闭门造车”。我看到，今天有许多国内外的顶尖科学家来到了现场。我们需要向他们致敬！他们在人工智能做出的巨大贡献，为全球科技产业开辟了新的空间。中国和美国的互联网与科技产业，一直以来具有很强的互补性。在人工智能领域也如此，即便有竞争，我觉得它也像一场“奥林匹克”竞赛，通过“你追我赶”的互相激励、协同创新，共同把人类的认知极限推向“更快、更高、更强”，最终目的是提升人类的生活品质。

全球人工智能正在形成新的产业链，从技术研发到应用落地，从软件、硬件到服务，需要全球协作才能实现最优化的配置。美国强大的先进技术和中国丰富的应用场景，在未来很长一段时间都是天然互补的。去年，腾讯在美国西雅图建立了首个海外人工智能实验室。同时，我们看到，谷歌等美国科技企业也在上海、深圳设立了新的分支。人工智能产业的全球化趋势，可以说是势不可挡。

第二个看法，人工智能技术的发展，正在通向“大社交”时代。腾讯多年来一直专注做连接，我们希望连接人和人、人和物以及人和服务。微信的月活跃用户达到10亿，成为中国首个用户突破10亿级的互联网产品。连接人与人的极限就是几十亿个节点，但是，如果连接人和物，人与服务，那么这个规模将会增长到几百亿，甚至几千亿的的量级。而人与物，人与服务连接的关键就在于人工智能。可以说，未来整个人类的“朋友圈”的规模将会从几十亿，扩大为几百亿，甚至几千亿。这就是我们所说的“大社交”时代。

今年腾讯提出，我们的一个目标是做各行各业的数字化助手，为此我们需要做好“连接器”、“数字工具箱”和“生态共建者”。数字化、网络化和智能化是三位一体、不可分割的。人工智能是我们“数字工具箱”里的制胜法宝，它与大数据、云计算共同构成了新型基础设施。

明天上午，大家还可以来腾讯的分论坛，了解腾讯AI开放平台的具体情况。此外，腾讯还将AI应用在医疗领域，我们重点在两个方向上努力：一个是AI医疗影像处理，我们推出了腾讯觅影，运用计算机视觉和深度学习技术，对各类医学影像进行学习训练，目前已经在早期食道癌、宫颈癌、肺癌、乳腺癌等领域，辅助医生进行高效、精准的诊断与筛查；另外一个方向是AI辅诊，目前我们的智能导诊技术，可以根据医院需求定制，缓解医院导诊的压力。腾讯觅影已经在上海多家医院进行应用尝试，并与复旦、交大等高校展开了深度合作。这些AI的技术和产品，可以提升基层医院诊疗水平，改善医患关系，节省医保费用。

第三个看法，我们需要充分考虑未来人工智能发展可能带来的社会影响。今天，人工智能还处于发展的初期，但是，未来的人工智能技术，很可能变成一把“万能钥匙”，它能够释放过去所有人类技术和工具的潜能，必将带给我们前所未有的挑战。比如我了解到，国内一些黑产已经借助人工智能技术让病毒的分发更加隐蔽，甚至让网络诈骗更为精准，这就迫使我们改变过去传统的安全防护模式。魔高一尺，道高一丈。目前腾讯安全团队借助人工智能技术，能够实现对最新黑产活动的动态监控和精准打击。

借此，我想在这里提出四个问题，希望抛砖引玉，引起全球人工智能从业者的思考。未来人工智能是否能够做得“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”：第一个“可知”，人工智能的算法是否能够变得清晰透明、可以解释？第二个“可控”，如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益？人工智能所做的决定，是否最终仍然需要由具体的人来承担责任？第三个“可用”，人工智能是否能让尽可能多的人使用，共享技术红利，避免出现技术鸿沟？第四“可靠”，人工智能是否能够足够快地修复自身漏洞，真正实现安全、稳定与可靠呢？

最后，我想再次感谢上海，以“海纳百川、追求卓越”的精神，为我们搭建了这样一个重要的合作交流平台，让我们能够汇聚国内外各界人士，为人类发展面临的共同难题，寻找“中国方案”与“世界智慧”。衷心祝愿上海早日建成国家人工智能产业高地，让“人工智能”成为新的城市名片！腾讯也将扎根上海，与中国改革开放的排头兵、创新发展的先行者一起携手未来！

谢谢大家！

Sivasubramanian

08

亚马逊AWS副总裁Sivasubramanian

大家早上好，我非常荣幸能够来到这里，我非常高兴能够看到今天的场景，以及听到这么多精彩演讲。

今天我想介绍一下机器学习，一些企业和初创企业如何更好地利用AWS云服务来促进人类的创新。如果你看一看机器学习，以及人工智能有很多的宣传和很多的报道。为什么？因为机器学习正在经历一个云上的复兴，我们可以看看机器学习的历史，看看它的技术发展，它们已经有了60年的历史。大家都知道，其实第一次大概是在30年前的时候，我们就看到了机器学习很大的进展。它改变了三点：

第一，机器学习需要很多的数据；

第二，它需要巨大的运算能力；

第三，高技能的操作者。现在有了云服务，你可以很好地获得消费数据，而且可以获得海量数据，而且价格很低，每G只要几美分的价格，而且还有随需调用的计算能力。任何组织、任何类型的组织有了这样的服务，通过云计算服务都可以很好地获得AI技术。

其实，现在我们已经有数以万计的活跃开发者在AWS上训练机器学习，而这一实时的增长率与日俱增。去年同比增长了250%，就是利用我们云计算的机器学习，产品和服务去年同比增长了250%，超过80%都是跑在AWS的云计算上，为什么？你可以看到在数以万计的客户中，我们有的客户包括英特尔，还有一些金融服务公司，还有一些伏特系统，他们采用我们的机器学习来识别失踪的儿童，以及马路的交通系统。

今天，我想跟大家展示一下不同的客户如何来调动AWS来建造优越的改进性的AI技术。下面请看，第一，机器医疗。他们正在调动机器学习的技术在AWS上来获得更好的洞察，来了解医疗的成像。机器学习的知识可以帮助他们更好地分析X光片，发现不同的情况。甚至他们的水平超过了一些非常有经验的医疗专业人士，采用AI技术，他们可以更快、更好地识别主要的症状和问题。即使在他们成为严重的疾病之前就可以探测出来。

另外一个领域，完全不同的领域就是运动领域，现在是美国橄榄球季，美国的橄榄球联盟也是采用了AWS。他们从球员身上的传感器获得数据，以及从一些视频，他们可以获得跑动路线的研究，可以预测他们将来可能会跑哪条路，以及他们之间是有哪些规律。

另一方面，Tinder非常流行的社交软件。每次滑动一下、每次联动一下，都是由机器学习联动的，也是跑在AWS上面，所以很多连接都是通过机器学习实现的。

金融服务方面，穆迪的机器学习也是在AWS上跑的。如果你是金融服务行业的话，你肯定知道大部分公司都有很大的打印出来的文件、扫描的文件等等，它其实包含着一些重要的信息，比如说金融数据，还有资产组合的信息等等。通过和AWS机器学习实验室的合作，穆迪他们可以把这些信息提取，然后进行下一代的分析来更好地服务他们自己的客户。还有“流利说”，也是基于一个AI驱动的技术，这是一个人工智能的教育公司，它是通过AI来教英语，也是跑在AWS上。你看到机器学习的技术可以帮助人们打造个性化的、非常灵活的学习进度和学习材料，以及每个学生自己的情况。大家可以想一想，可以为每一个人设计一个专门的课程，基于每个人的技术水平，“流利说”可以通过机器学习为学生打造度身订做的学习进度和课程内容。

另一方面，还有方程式赛车。他们的机器学习工作流是跑在AWS上，你可以看看F1的赛车，他们有120个传感器，他们会生成超过1500个数据点，每一秒钟都这么多，大概是3G的数据，每一辆车在比赛中生成3G的数据。通过合作，他们可以分析在赛车行程中发生的问题和情况，他们可以追溯过去65年来找出一些问题所在，这样他们可以预测这个车在未来的比赛中会有怎样的表现等等。

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